Dust en PME : agents partagés, pour qui, et à quelles conditions

En bref. Dust est pertinent pour une PME qui a des connaissances dispersées (Drive, Notion, Slack, CRM, SharePoint) et quelqu’un pour construire et maintenir des agents partagés. L’outil est surdimensionné pour une TPE sans documentation, ou pour un simple chat individuel. Le bon départ, c’est un pilote étroit et mesuré : une équipe, une source, un usage, une mesure.

Quand une PME veut mettre l’IA entre les mains de plusieurs personnes, trois questions reviennent. Sur quel modèle on s’appuie ? Où partent les données ? Et est-ce qu’une personne qui ne code pas peut s’en servir vraiment ?

Dust est une des plateformes que je regarde pour ça. L’éditeur indiqué dans sa politique de confidentialité est Permutation Labs, à Paris. On y crée des agents connectés aux outils et aux documents, puis on les partage. Le modèle se choisit par agent.

Je vous montre l’outil en vidéo juste au-dessus. Cette démo accompagne la fiche depuis sa publication, le 10 juillet 2026. Elle date, et l’outil a évolué depuis. Elle reste utile pour voir les fonctions principales : un agent, des sources, un partage d’équipe.

Pour moi, l’intérêt tient à trois choses, à condition de lire le contrat sur les données.

Le modèle se choisit

Le modèle se choisit agent par agent dans les réglages de l’agent, et se change ensuite, dans la limite des modèles ouverts par l’admin. La page tarifs annonce plus de 20 modèles, dont GPT, Claude, Gemini, Mistral et DeepSeek, accessibles sur tous les plans. Un modèle plus capable consomme plus de crédits. Sur un workspace hébergé dans l’UE, un réglage peut en plus limiter les agents aux modèles que Dust indique comme hébergés dans l’Union européenne.

Le jour où un meilleur modèle sort, ou le jour où vous voulez ce périmètre UE, le changement reste un réglage de l’agent, sur la même plateforme.

Le travail est partagé

C’est là que Dust se distingue d’un chat individuel.

On crée des agents spécialisés, branchés sur la documentation et sur des outils. Chacun peut construire le sien quand les permissions le permettent, le partager, et les autres s’en servent. Ces agents deviennent un actif d’équipe, tant que quelqu’un les maintient.

La doc décrit des espaces ouverts à tout le workspace, ou restreints à des membres. Un agent n’est visible que pour les membres des espaces dont il se sert. Les droits se posent donc avant de brancher une source sensible.

Accessible sans développer

Créer un agent ne demande pas d’écrire du code. La documentation ouvre un flux guidé : on décrit l’objectif, et un assistant aide à rédiger les instructions et à proposer les outils. Une personne des RH, du commerce ou des opérations peut poser ce premier agent.

Un serveur MCP hébergé par l’entreprise demande, lui, du développement. Dans tous les cas, tenir les sources, les instructions et les droits prend du temps. Sans cette personne, les agents dérivent.

Dust convient si, et mieux vaut autre chose si

Les critères vérifiés sur les pages Dust (19 octobre 2026)

Les lignes ci-dessous viennent des pages Dust consultées le 19 octobre 2026 : tarifs, sécurité, politique de confidentialité, et la documentation (espaces, rôles, modèles hébergés dans l’UE, connexions, MCP). Quand un chiffre de prix apparaît, il est cité selon la page tarifs Dust consultée le 19 octobre 2026.

Sur la résidence, la formule tient en deux temps. On choisit l’hébergement régional, UE ou US. On vérifie ensuite dans le DPA ce qui est couvert, y compris les transferts hors de l’Espace économique européen que la politique de confidentialité mentionne.

Lancer un pilote Dust en 30 jours

Le premier mois se cadre en quatre lignes, avant d’élargir les sièges.

1. Une équipe. Un seul métier. Un porteur nommé, qui construit l’agent et répond quand une réponse dérape.
2. Une source. Un dossier Drive, un espace Notion ou un canal Slack dont les droits sont déjà clairs. Cette source-là. Le CRM entier attend la fin du pilote.
3. Un usage. Une phrase écrite. Par exemple : retrouver la procédure interne et préparer un brouillon, qu’un humain relit avant envoi.
4. Une mesure. À 30 jours, trois lectures suffisent : le temps gagné sur cet usage, le taux d’usage des sièges ouverts, la fiabilité (réponses justes parmi les réponses relues). Ensuite on étend, on ajuste, ou on arrête.

Les droits se décident avant le branchement. Si la source n’est pas pour tout le monde, l’espace est restreint. Le même réflexe vaut pour n’importe quel outil d’IA : écrire ce qui peut entrer, et ce qui ne sort jamais. Je l’ai détaillé dans données, Europe et secret professionnel.

L’agent répond mieux quand l’équipe sait déjà où vit l’information. L’index léger du second cerveau d’entreprise en PME sert à ça. Pour situer Dust à côté de ChatGPT, Claude et Copilot, le comparatif PME pose la matrice tâche par tâche.

Questions fréquentes

Dust est-il adapté à une petite PME ?

Dust est pertinent pour une PME qui a des connaissances dispersées (Drive, Notion, Slack, CRM, SharePoint) et quelqu'un pour construire et maintenir des agents partagés. Pour une TPE sans documentation, ou pour un simple chat individuel, l'outil est surdimensionné. Le bon départ est un pilote étroit : une équipe, une source, un usage, une mesure à 30 jours.

Où sont hébergées les données Dust ?

Dust propose une résidence des données au choix, États-Unis ou Union européenne, sur les plans Business et Enterprise. La page sécurité annonce une conformité RGPD, le SOC 2 Type II, l'absence d'entraînement des modèles sur les données, et une zéro rétention chez les fournisseurs de modèles. La politique de confidentialité indique que des transferts hors de l'Espace économique européen restent possibles, encadrés par une décision d'adéquation ou des clauses contractuelles types. La résidence UE se choisit, puis se vérifie dans le DPA. Pages consultées le 19 octobre 2026 : https://dust.tt/home/pricing, https://dust.tt/home/security, https://dust.tt/home/platform-privacy.

Dust, ChatGPT ou Copilot : que choisir en PME ?

ChatGPT sert d'abord un usage individuel : on apporte le contexte dans le fil. Copilot sert quand l'équipe travaille déjà dans Microsoft 365. Dust sert des agents d'équipe branchés sur des sources internes, avec des espaces et des droits. On choisit selon la tâche et les outils déjà en place, puis on mesure un ou deux usages avant d'étendre les accès.

Faut-il savoir coder pour créer un agent Dust ?

Un agent branché sur des sources déjà connectées se crée en décrivant l'objectif. La documentation Dust ouvre pour cela un flux guidé, qui aide à rédiger les instructions et à proposer les outils. Un serveur MCP hébergé par l'entreprise, lui, demande d'héberger du code. Dans tous les cas, quelqu'un dans l'équipe maintient les sources, les instructions et les droits.

Combien de temps pour un premier agent utile ?

Sur un pilote cadré (une équipe, une source, un usage), le premier agent utile se juge à 30 jours. La mesure porte sur le temps gagné, le taux d'usage des sièges ouverts et la fiabilité des réponses relues. Brancher toutes les sources avant cette mesure élargit le chantier avant d'avoir un résultat lisible.

Comment fonctionnent les sièges et les crédits Dust ?

Sur le plan Business, chaque personne a un siège Free, Pro ou Max, et ces sièges se mélangent. Les crédits du siège ne sont pas reportés au mois suivant. Le plan Enterprise peut mutualiser les crédits, avec des conditions sur devis. Selon la page tarifs Dust consultée le 19 octobre 2026 (https://dust.tt/home/pricing) : Free à 0 € avec 500 crédits à vie ; Pro à 30 € par siège et par mois, ou 24 € en annuel, avec 8 000 crédits par mois ; Max à 150 € par siège et par mois, ou 120 € en annuel, avec 40 000 crédits par mois. Dust ne précise pas si ces montants sont HT ou TTC.