Une inbox toujours triée pour moins de 1 $ par mois
Quatre templates prêts à l'emploi pour faire trier votre boîte mail par Jev, le modèle de décision de TypeSafe : un script Python, un workflow n8n, un scénario Make et un skill Claude Code. Le tri d'une boîte de 750 emails par mois coûte moins de 10 centimes. Publié le 22 septembre 2026.
Colin Dargent
Je payais 35 euros par mois un outil qui range mes emails dans huit libellés. J’ai refait son travail avec un modèle qui coûte 8 centimes pour 754 emails, et j’en ai tiré quatre templates que vous pouvez brancher aujourd’hui.
Le modèle s’appelle Jev. Il ne rédige rien : vous lui donnez vos catégories, il renvoie la bonne avec un niveau de certitude, et vous ne payez que ce que vous lui envoyez. Sur une tâche de tri, c’est jusqu’à 400 fois moins cher qu’un LLM.
Tout est sur github.com/ColinDargent/tri-emails-jev, en accès libre.
Ce que vous téléchargez
Quatre façons de faire la même chose, une par niveau technique. Prenez celle qui correspond à vos outils.
| Vous êtes | Vous prenez | Ce qu’il vous faut |
|---|---|---|
| à l’aise avec un terminal | le script Python | Python, une boîte Gmail, 5 minutes |
| sur n8n | le workflow | une instance n8n, un compte Google connecté |
| sur Make | le scénario | un compte Make, un compte Google connecté |
| utilisateur de Claude Code | le skill | Claude Code et un connecteur mail branché |
Le script Python n’a aucune dépendance à installer. Le workflow n8n et le scénario Make s’importent en un fichier. Le skill se copie dans un dossier.
Ce que coûte une boîte mail triée
Je n’ai pas estimé ce chiffre, je l’ai payé. J’ai fait relire mes 754 emails des 30 derniers jours, entrants et envoyés : 8 centimes de dollar, zéro échec. Sur ce rythme, le tri quotidien de ma boîte revient sous 10 centimes par mois.
La raison tient en une phrase : Jev n’écrit rien. Un LLM à qui vous demandez de classer un email rédige une réponse entière dont votre automatisation ne garde qu’un mot, et vous payez chaque mot écrit. Ici, la sortie est gratuite et seule l’entrée est facturée, à 42 dollars le milliard de tokens.
Le template Python contient un mode backtest qui fait ce calcul sur votre boîte, et qui commence par vous annoncer le prix avant de lancer quoi que ce soit.
Comment ça marche
nouvel email
-> on construit un résumé structuré (expéditeur, destinataires, objet, corps)
-> on l'envoie à Jev avec la liste des catégories
-> Jev renvoie une catégorie et une confiance entre 0 et 1
-> sous 0,5 : « à vérifier », aucun libellé posé
-> au-dessus : on ajoute le libellé correspondant
Les sept catégories livrées par défaut : à répondre, pour info, notification, agenda, newsletter, facture et admin, autre. Elles vivent dans un seul fichier du dépôt, et un script fourni vérifie que vos quatre templates restent d’accord entre eux si vous les modifiez.
Votre boîte ne risque rien
C’est le point sur lequel j’ai passé le plus de temps, parce qu’un template qui vide une boîte de réception fait plus de dégâts qu’il ne rend de services.
- L’écriture est désactivée par défaut. Les quatre templates affichent leurs décisions sans toucher à la boîte tant que vous ne l’activez pas.
- On ajoute un libellé, on n’en retire jamais. Aucun template n’archive, ne supprime, ne déplace hors de la boîte de réception ni n’enlève un libellé existant. Sur Gmail, le script utilise l’extension officielle qui ajoute un libellé en laissant tous les autres en place.
- Quand le modèle hésite, il ne fait rien. Sous le seuil de confiance, aucun libellé n’est posé et l’email reste visible.
Ces trois règles sont dans le code, pas dans un avertissement de documentation.
Ce que ça ne fait pas
Pas de réponse automatique, pas de brouillon rédigé à votre place, pas d’archivage, pas de suppression. Le tri, et rien que le tri. C’est volontaire : la partie qui range est celle qui fait gagner du temps tous les jours, la partie qui écrit est celle qui vous met dans l’embarras une fois sur cinquante.
Ce que j’ai mesuré, et ce que je n’ai pas mesuré
Le flux, les catégories et le seuil viennent d’un système qui tourne sur ma propre boîte. Sur mes 754 emails, Jev range comme mon outil payant dans 85 pour cent des cas sur les entrants et 90 pour cent sur les envoyés. L’accord mesure la ressemblance avec cet outil, pas la vérité absolue.
Les quatre templates du dépôt, eux, sont écrits d’après les documentations officielles et vérifiés sur leur forme. Ils n’ont pas été exécutés de bout en bout dans un compte qui n’est pas le mien. C’est aussi pour cette raison que l’écriture arrive désactivée : vous regardez avant d’activer.
Dernier point franc : Jev est plus faible en français que dans sa langue maternelle. Les critères livrés sont donc rédigés en anglais, vos emails restent dans leur langue, et le seuil de confiance sert de filet.
Démarrer
- Créez une clé sur typesafe.ai.
- Récupérez le pack sur github.com/ColinDargent/tri-emails-jev.
- Ouvrez le dossier qui correspond à votre outil, le mode d’emploi y est.
Si vous voulez d’abord comprendre le modèle avant de le brancher, le guide complet est ici : Jev, le modèle qui décide au lieu d’écrire.
Une autre tâche répétitive branchée sur un LLM ?
Tri, scoring, aiguillage, extraction : en 30 minutes, on regarde vos automatisations actuelles et on repère celles qui gagneraient à passer sur un modèle de décision, en temps comme en coût.
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